Serão selecionados projetos que proponham soluções inovadoras utilizando técnicas de
digitalização, Inteligência Artificial (IA), modelagem computacional, dentro dos temas a seguir:

1.1. Análise e controle dos dados em tempo real, através do uso de softwares de automação,
visando a tomada de decisão de forma mais assertiva na Gestão de energia elétrica e gás natural;

1.2. Alternativas para produção de energias renováveis (eólica e/ou fotovoltaica) onsite ou offsite,
visando a redução do valor de aquisição, se comparado com os valores de contratação no Mercado
Livre de Energia;

1.3. Otimização do HVAC (ar condicionado e demais climatizadores), visando a redução do consumo
de energia elétrica e o aumento da performance dos ativos;

1.4. Soluções com aprendizado de equipamentos, IA e modelos preditivos para uma manutenção
baseada na condição real dos ativos, com funcionalidades para controlar, manter e desenvolver
operações e processos na área de Utilidades, visando evitar riscos de segurança;

1.5. Soluções que reduzam custos e riscos operacionais e evitem eventos indesejados na operação
com gás natural nas caldeiras e nos fornos das linhas de biscoito;

1.6. Utilização de sistemas para controlar e monitorar as subestações em tempo real, assim como,
diminuir as atividades em subestações para reduzir a exposição de pessoas em ambientes com
riscos, inspeção remota ou online e operações remotas.

Serão selecionados projetos que proponham soluções inovadoras, e que atendam os seguintes
requisitos:

•Respeito a Política Nacional de Resíduos Sólidos;

•Impacto na geração de gases de efeito estufa em conformidade com as metas da M. Dias
Branco;

•Preserve a capacidade produtiva atual instalada nas unidades fabris;

•Preserve a qualidade do produto final (p.ex. óleo de palma refinado e farinha de trigo);

•Redução do índice de desperdícios no processo.

Serão selecionados projetos que proponham soluções inovadoras utilizando técnicas de inovações
da indústria 4.0, visando:

1.1. Aumento de produtividade através da digitalização das operações nas linhas de produção:
apontamento da eficiência operacional, conferência imediata de matéria-prima e embalagem.

1.3. Cálculo do consumo individualizado de ingredientes numa massa de biscoitos, gerando
rendimento por produto e linha.

Serão selecionados projetos que proponham soluções inovadoras utilizando técnicas de inteligência
artificial, modelagem computacional direcionada para correlação entre processos, digitalização, visando:

1.1. Uso da Inteligência Artificial e supercomputação para auxiliar a correlação dos dados de parâmetros da
farinha de trigo para agilizar a tomada de decisão de uso;

1.2. Desenvolvimento de soluções enzimáticas, físicas ou químicas que permitam ajustar as características
da farinha de trigo para estabilizar o processo;

1.3. Soluções que permitam melhorar as simulações de mix de farinha de trigo e dosagens dos demais
ingredientes utilizados, visando obter a melhor performance do processo produtivo.

O desafio consiste em desenvolver algoritmos que permitam obter o melhor ponto da massa de
biscoito durante o processo de batimento.

Serão selecionados projetos que proponham soluções inovadoras em IOT, inteligência artificial,
robôs e machine learning.

O resultado sairá até dia 15 de janeiro